unsqueeze¶

paddle.fluid.layers. unsqueeze ( input, axes, name=None ) [源代码] ¶

该OP向输入（input）的shape中一个或多个位置（axes）插入维度。

示例：

         输入：
  X.shape = [2, 3]
  X.data = [[1, 2, 3],
            [4，5，6]]
  axes = [0, 2]
输出（在X的第0维和第2维插入新维度）：
  Out.shape = [1, 2, 1, 3]
  Out.data = [[[[1, 2, 3]],
                [[4, 5, 6]]]]

        

参数¶

input (Variable)- 多维 Tensor，数据类型为 float32， float64， int8， int32，或 int64。

axes (int|list|tuple|Variable) - 表示要插入维度的位置。数据类型是 int32。如果 axes 的类型是 list 或 tuple，它的元素可以是整数或者形状为[1]的 Tensor。如果 axes 的类型是 Variable，则是1-D Tensor。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

扩展维度后的多维Tensor

返回类型¶

Variable

代码示例¶

          import paddle.fluid as fluid
x = fluid.data(name='x', shape=[5, 10])
y = fluid.layers.unsqueeze(input=x, axes=[1])
# y.shape is [5, 1, 10]

         