mean¶
沿参数 axis
计算 x
的平均值。
参数¶
x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为:float32、float64。
axis (int|list|tuple,可选) - 指定对
x
进行计算的轴。axis
可以是 int、list(int)、tuple(int)。如果axis
包含多个维度,则沿着axis
中的所有轴进行计算。axis
或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内,D 是x
的维度。如果axis
或者其中的元素值小于 0,则等价于 \(axis + D\)。如果axis
是 None,则对x
的全部元素计算平均值。默认值为 None。keepdim (bool,可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果
keepdim
为 True,则输出 Tensor 和x
具有相同的维度(减少的维度除外,减少的维度的大小为 1)。否则,输出 Tensor 的形状会在axis
上进行 squeeze 操作。默认值为 False。name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,沿着axis
进行平均值计算的结果,数据类型和x
相同。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([[[1., 2., 3., 4.],
[5., 6., 7., 8.],
[9., 10., 11., 12.]],
[[13., 14., 15., 16.],
[17., 18., 19., 20.],
[21., 22., 23., 24.]]])
out1 = paddle.mean(x)
# [12.5]
out2 = paddle.mean(x, axis=-1)
# [[ 2.5 6.5 10.5]
# [14.5 18.5 22.5]]
out3 = paddle.mean(x, axis=-1, keepdim=True)
# [[[ 2.5]
# [ 6.5]
# [10.5]]
# [[14.5]
# [18.5]
# [22.5]]]
out4 = paddle.mean(x, axis=[0, 2])
# [ 8.5 12.5 16.5]