var¶
沿给定的轴 axis
计算 x
中元素的方差。
参数¶
x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为:float32、float64。
axis (int|list|tuple,可选) - 指定对
x
进行计算的轴。axis
可以是 int、list(int)、tuple(int)。
如果
axis
包含多个维度,则沿着axis
中的所有轴进行计算。axis
或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内,D 是x
的维度。如果
axis
或者其中的元素值小于 0,则等价于 \(axis + D\) 。如果
axis
是 None,则对x
的全部元素计算方差。默认值为 None。unbiased (bool,可选) - 是否使用无偏估计来计算方差。使用 \(N\) 来代表在 axis 上的维度,如果
unbiased
为 True,则在计算中使用 \(N - 1\) 作为除数。为 False 时将使用 \(N\) 作为除数。默认值为 True。keepdim (bool,可选) - 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度。除非 keepdim 为 True,否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维,默认值为 False。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,沿着axis
进行方差计算的结果,数据类型和x
相同。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([[1.0, 2.0, 3.0], [1.0, 4.0, 5.0]])
out1 = paddle.var(x)
# [2.66666667]
out2 = paddle.var(x, axis=1)
# [1. 4.33333333]