mobilenet_v3_large¶

paddle.vision.models. mobilenet_v3_large ( pretrained=False, scale=1.0, **kwargs ) [源代码] ¶

MobileNetV3 Large 架构模型，来自论文 "Searching for MobileNetV3" 。

参数¶

pretrained (bool，可选) - 是否加载预训练权重。如果为 True，则返回在 ImageNet 上预训练的模型。默认值为 False。

scale (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值为 1.0。

**kwargs (可选) - 附加的关键字参数，具体可选参数请参见 MobileNetV3Large。

返回¶

Layer，MobileNetV3 Large 架构模型实例。

代码示例¶

          import paddle
from paddle.vision.models import mobilenet_v3_large

# build model
model = mobilenet_v3_large()

# build model and load imagenet pretrained weight
# model = mobilenet_v3_large(pretrained=True)

# build mobilenet v3 large model with scale=0.5
model = mobilenet_v3_large(scale=0.5)

x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)

print(out.shape)
# [1, 1000]

         