ToTensor¶
将 PIL.Image
或 numpy.ndarray
转换成 paddle.Tensor
。
将形状为 (H x W x C)的输入数据 PIL.Image
或 numpy.ndarray
转换为 (C x H x W)。 如果想保持形状不变,可以将参数 data_format
设置为 'HWC'
。
若输入数据形状为(H x W), ToTensor
会将该数据的形状视为(H x W x 1)。
同时,如果输入的 PIL.Image
的 mode
是 (L, LA, P, I, F, RGB, YCbCr, RGBA, CMYK, 1)
其中一种,或者输入的 numpy.ndarray
数据类型是 'uint8',那个会将输入数据从(0-255)的范围缩放到 (0-1)的范围。其他的情况,则保持输入不变。
参数¶
data_format (str,可选) - 返回张量的格式,必须为 'HWC' 或 'CHW'。默认值:'CHW'。
keys (list[str]|tuple[str],可选) - 与
BaseTransform
定义一致。默认值:None。
形状¶
img (PIL.Image|numpy.ndarray) - 输入的图像数据,数据格式为'HWC'。
output (np.ndarray) - 返回的张量数据,根据参数
data_format
,张量的格式必须为 'HWC' 或 'CHW'。
返回¶
计算
ToTensor
的可调用对象。
代码示例¶
import numpy as np
from PIL import Image
import paddle.vision.transforms as T
import paddle.vision.transforms.functional as F
fake_img = Image.fromarray((np.random.rand(4, 5, 3) * 255.).astype(np.uint8))
transform = T.ToTensor()
tensor = transform(fake_img)
print(tensor.shape)
# [3, 4, 5]
print(tensor.dtype)
# paddle.float32