softplus¶
softplus 激活层
\[\begin{split}softplus(x) = \frac{1}{beta} * \log(1 + e^{beta * x}) \\ \text{为了保证数值稳定性,当}\,beta * x > threshold\,\text{时,函数转变为线性函数 x}。\end{split}\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor
参数¶
x (Tensor) - 输入的
Tensor
,数据类型为:float32、float64。beta (float,可选) - Softplus 激活计算公式中的 beta 值。默认值为 1。
threshold (float,可选) - Softplus 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 20。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,数据类型和形状同x
一致。
代码示例¶
import paddle
import paddle.nn.functional as F
x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3], dtype='float32')
out = F.softplus(x) # [0.513015, 0.598139, 0.744397, 0.854355]