one_hot¶
注意:此OP要求输入Tensor shape的最后一维必须为1。此OP将在未来的版本中被移除!推荐使用fluid. cn_api_fluid_one_hot 。
该OP将输入(input)中的每个id转换为一个one-hot向量,其长度为 depth
,该id对应的向量维度上的值为1,其余维度的值为0。
输出的Tensor(或LoDTensor)的shape是将输入shape的最后一维替换为depth的维度。
示例1(allow_out_of_range=False):
输入:
X.shape = [4, 1]
X.data = [[1], [1], [3], [0]]
depth = 4
输出:
Out.shape = [4, 4]
Out.data = [[0., 1., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1.],
[1., 0., 0., 0.]]
示例2 (allow_out_of_range=True):
输入:
X.shape = [4, 1]
X.data = [[1], [1], [5], [0]]
depth = 4
allow_out_of_range=True
输出:
Out.shape = [4, 4]
Out.data = [[0., 1., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.], ## 这一维的值是5,超过了depth,因此填成0
[1., 0., 0., 0.]]
示例3 (allow_out_of_range=False):
输入:
X.shape = [4, 1]
X.data = [[1], [1], [5], [0]]
depth = 4
allow_out_of_range=False
输出:抛出 Illegal value 的异常
X中第2维的值是5,超过了depth,而allow_out_of_range=False表示不允许超过,因此抛异常。
参数¶
input (Variable) - 维度为 \([N_1, ..., N_n, 1]\) 的多维Tensor或LoDTensor,维度至少两维,且最后一维必须是1。数据类型为int32或int64。
depth (int) - 用于定义一个one-hot向量的长度。若输入为词id,则
depth
通常取值为词典大小。allow_out_of_range (bool) - 指明input中所包含的id值是否可以大于depth值。当超过depth时,如果 allow_out_of_range 为False,则会抛出 Illegal value 的异常;如果设置为True,该id对应的向量为0向量。默认值为False。
返回¶
转换后的one_hot Tensor或LoDTensor,数据类型为float32。
返回类型¶
Variable
代码示例¶
import paddle.fluid as fluid
# 该代码对应上述第一个示例,其中输入label的shape是[4, 1],输出one_hot_label的shape是[4, 4]
label = fluid.layers.data(name="label", shape=[4, 1], append_batch_size=False, dtype="int64")
one_hot_label = fluid.layers.one_hot(input=label, depth=4)