matrix_power¶

paddle.linalg. matrix_power ( x, n, name=None ) [源代码] ¶

计算一个或一批方阵的 n 次幂。

记 \(X\) 为一个或一批方阵，\(n\) 为幂次，则公式为：

\[Out = X ^ {n}\]

特别地，

如果 n > 0，则返回计算 n 次幂后的一个或一批矩阵。
如果 n = 0，则返回一个或一批单位矩阵。
如果 n < 0，则返回每个矩阵的逆（若矩阵可逆）的 abs(n) 次幂。

参数¶

x (Tensor)：输入的欲进行 n 次幂运算的一个或一批方阵，类型为 Tensor。 x 的形状应为 [*, M, M]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型为 float32， float64。

n (int)：输入的幂次，类型为 int。它可以是任意整数。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，这个（或这批）矩阵 x 经过 n 次幂运算后的结果，数据类型和输入 x 的一致。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([[1, 2, 3],
                      [1, 4, 9],
                      [1, 8, 27]], dtype='float64')
print(paddle.linalg.matrix_power(x, 2))
# [[6.  , 34. , 102.],
#  [14. , 90. , 282.],
#  [36. , 250., 804.]]

print(paddle.linalg.matrix_power(x, 0))
# [[1., 0., 0.],
#  [0., 1., 0.],
#  [0., 0., 1.]]

print(paddle.linalg.matrix_power(x, -2))
# [[ 12.91666667, -12.75000000,  2.83333333 ],
#  [-7.66666667 ,  8.         , -1.83333333 ],
#  [ 1.80555556 , -1.91666667 ,  0.44444444 ]]

         