isclose¶
逐个检查 x 和 y 的所有元素是否均满足如下条件:
\[\left| x - y \right| \leq atol + rtol \times \left| y \right|\]
该 API 的行为类似于 \(numpy.isclose\),即逐个比较两个 Tensor 的所有元素是否在一定容忍误差范围内视为相等。
参数¶
x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为:float32、float64。
y (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为:float32、float64。
rtol (float,可选) - 相对容忍误差,默认值为 1e-5。
atol (float,可选) - 绝对容忍误差,默认值为 1e-8。
equal_nan (bool,可选) - 如果设置为 True,则两个 NaN 数值将被视为相等,默认值为 False。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
计算得到的布尔类型 Tensor。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([10000., 1e-07])
y = paddle.to_tensor([10000.1, 1e-08])
result1 = paddle.isclose(x, y, rtol=1e-05, atol=1e-08,
equal_nan=False, name="ignore_nan")
# [True, False]
result2 = paddle.isclose(x, y, rtol=1e-05, atol=1e-08,
equal_nan=True, name="equal_nan")
# [True, False]
x = paddle.to_tensor([1.0, float('nan')])
y = paddle.to_tensor([1.0, float('nan')])
result1 = paddle.isclose(x, y, rtol=1e-05, atol=1e-08,
equal_nan=False, name="ignore_nan")
# [True, False]
result2 = paddle.isclose(x, y, rtol=1e-05, atol=1e-08,
equal_nan=True, name="equal_nan")
# [True, True]