InstanceNorm2D¶
- paddle.nn.InstanceNorm2D(num_features, epsilon=1e-05, momentum=0.9, weight_attr=None, bias_attr=None, data_format="NCHW", name=None):
构建 InstanceNorm2D
类的一个可调用对象,具体用法参照 代码示例
。可以处理 2D 或者 3D 的 Tensor,实现了实例归一化层(Instance Normalization Layer)的功能。更多详情请参考:Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization 。
input
是 mini-batch 的输入。
其中 H 是高度,W 是宽度。
参数¶
num_features (int) - 指明输入
Tensor
的通道数量。epsilon (float,可选) - 为了数值稳定加在分母上的值。默认值:1e-05。
momentum (float,可选) - 此值用于计算
moving_mean
和moving_var
。默认值:0.9。更新公式如上所示。weight_attr (ParamAttr|bool,可选) - 指定权重参数属性的对象。如果为 False,则表示每个通道的伸缩固定为 1,不可改变。默认值为 None,表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 cn_api_ParamAttr 。
bias_attr (ParamAttr,可选) - 指定偏置参数属性的对象。如果为 False,则表示每一个通道的偏移固定为 0,不可改变。默认值为 None,表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 cn_api_ParamAttr 。
data_format (string,可选) - 指定输入数据格式,数据格式可以为“NCHW"。默认值:“NCHW”。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
形状¶
input:形状为(批大小,通道数,高度,宽度)的 4-D Tensor。
output:和输入形状一样。
目前设置 track_running_stats 和 momentum 是无效的。之后的版本会修复此问题。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.rand((2, 2, 2, 3))
instance_norm = paddle.nn.InstanceNorm2D(2)
instance_norm_out = instance_norm(x)
print(instance_norm_out)