Normal¶

class paddle.nn.initializer. Normal ( mean=0.0, std=1.0, name=None ) [源代码] ¶

随机正态（高斯）分布初始化函数。

参数¶

mean (float，可选) - 正态分布的平均值。默认值为 0。

std (float，可选) - 正态分布的标准差。默认值为 1.0。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

由随机正态（高斯）分布初始化的参数。

代码示例¶

          import paddle

data = paddle.ones(shape=[3, 1, 2], dtype='float32')
weight_attr = paddle.framework.ParamAttr(
    name="linear_weight",
    initializer=paddle.nn.initializer.Normal(mean=0.0, std=2.0))
bias_attr = paddle.framework.ParamAttr(
    name="linear_bias",
    initializer=paddle.nn.initializer.Normal(mean=0.0, std=2.0))
linear = paddle.nn.Linear(2, 2, weight_attr=weight_attr, bias_attr=bias_attr)
# linear.weight:  [[ 2.1973135 -2.2697184]
#                  [-1.9104223 -1.0541488]]
# linear.bias:  [ 0.7885926  -0.74719954]

res = linear(data)
# res:  [[[ 1.0754838 -4.071067 ]]
#        [[ 1.0754838 -4.071067 ]]
#        [[ 1.0754838 -4.071067 ]]]

         