Windows 下的 PIP 安装¶

The Python Package Index(PyPI)是 Python 的包管理器。本文档为你介绍 PyPI 安装方式，飞桨提供的 PyPI 安装包支持 TensorRT 推理功能。

一、环境准备¶

1.1 如何查看您的环境¶

需要确认 python 的版本是否满足要求
- 使用以下命令确认是 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10
```
python --version
```
需要确认 pip 的版本是否满足要求，要求 pip 版本为 20.2.2 或更高版本
```
python -m ensurepip
```
```
python -m pip --version
```
需要确认 Python 和 pip 是 64bit，并且处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可：
```
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
```
默认提供的安装包需要计算机支持 MKL
Windows 暂不支持 NCCL，分布式等相关功能

二、开始安装¶

本文档为您介绍 pip 安装方式

首先请您选择您的版本¶

如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU 版的 PaddlePaddle
如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件并且安装 GPU 版 PaddlePaddle
- CUDA 工具包 10.2 配合 cuDNN v7.6.5，如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT7.0.0.11
- CUDA 工具包 11.2 配合 cuDNN v8.2.1，如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.2.4.2
- CUDA 工具包 11.6 配合 cuDNN v8.4.0，如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.4.0.6
- CUDA 工具包 11.7 配合 cuDNN v8.4.1，如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.4.2.4
- GPU 运算能力超过 3.5 的硬件设备
- 注：目前官方发布的 windows 安装包仅包含 CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7，如需使用其他 cuda 版本，请通过源码自行编译。您可参考 NVIDIA 官方文档了解 CUDA、CUDNN 和 TensorRT 的安装流程和配置方法，请见CUDA，cuDNN，TensorRT

根据版本进行安装¶

确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的 PaddlePaddle

2.1 CPU 版的 PaddlePaddle¶

            python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

           

2.2 GPU 版的 PaddlePaddle¶

2.2.1 CUDA10.2 的 PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

           

2.2.2 CUDA11.2 的 PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

           

2.2.3 CUDA11.6 的 PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

           

2.2.4 CUDA11.7 的 PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

           

注：

如果你使用的是安培架构的 GPU，推荐使用 CUDA11 以上。如果你使用的是非安培架构的 GPU，推荐使用 CUDA10.2，性能更优。
请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径。
上述命令默认安装avx的包。如果你的机器不支持avx，需要安装noavx的 Paddle 包。判断你的机器是否支持avx，可以安装CPU-Z工具查看“处理器-指令集”。

首先使用如下命令将 wheel 包下载到本地，仅支持 python3.8
- cpu、mkl 版本 noavx 机器安装：
```
python -m pip download paddlepaddle==2.4.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/noavx/stable.html --no-index --no-deps
```
- cpu、openblas 版本 noavx 机器安装：
```
python -m pip download paddlepaddle==2.4.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/openblas/noavx/stable.html --no-index --no-deps
```
- gpu 版本 cuda10.2 noavx 机器安装：
```
python -m pip download paddlepaddle-gpu==2.4.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/noavx/stable.html --no-index --no-deps
```
再使用python -m pip install [name].whl本地安装（[name]为 wheel 包名称）
如果你想安装avx、openblas的 Paddle 包，可以通过以下命令将 wheel 包下载到本地，再使用python -m pip install [name].whl本地安装（[name]为 wheel 包名称）：
```
python -m pip download paddlepaddle==2.4.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/openblas/avx/stable.html --no-index --no-deps
```

三、验证安装¶

安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

四、如何卸载¶

请使用以下命令卸载 PaddlePaddle：

CPU 版本的 PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle
GPU 版本的 PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu