shape¶
shape 层。
获得输入 Tensor 或 SelectedRows 的 shape。
示例 1:
输入是 N-D Tensor 类型：
input = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8] ]
输出 shape:
input.shape = [2, 4]
示例 2:
输入是 SelectedRows 类型：
input.rows = [0, 4, 19]
input.height = 20
input.value = [ [1, 2], [3, 4], [5, 6] ] # inner tensor
输出 shape:
input.shape = [3, 2]
参数¶
input （Tensor）- 输入的多维 Tensor 或 SelectedRows，数据类型为 float16，float32，float64，int32，int64。如果输入是 SelectedRows 类型，则返回其内部持有 Tensor 的 shape。
返回¶
Tensor，表示输入 Tensor 或 SelectedRows 的 shape。
代码示例¶
import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
import paddle
paddle.enable_static()
inputs = fluid.data(name="x", shape=[3, 100, 100], dtype="float32")
output = fluid.layers.shape(inputs)
exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(fluid.default_startup_program())
img = np.ones((3, 100, 100)).astype(np.float32)
res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
print(res) # [array([ 3, 100, 100], dtype=int32)]