index_add¶

paddle. index_add ( x, index, axis, value, name=None ) [源代码] ¶

沿着指定轴 axis 将 index 中指定位置的 x 与 value 相加，并写入到结果张量中的对应位置。这里 index 是一个 1-D Tensor。除 axis 轴外，返回的 Tensor 其余维度大小和输入 x 相等， axis 维度的大小等于 index 的大小。

参数¶

x （Tensor）– 输入 Tensor。 x 的数据类型可以是 float16, float32，float64，int32，int64。

index （Tensor）– 包含索引下标的 1-D Tensor。数据类型为 int32 或者 int64。

axis (int) – 索引轴。数据类型为 int。

value （Tensor）– 与 x 相加的 Tensor。 value 的数据类型同 x 。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，返回一个数据类型同输入的 Tensor。

代码示例¶

          # required: gpu
import paddle

input_tensor = paddle.to_tensor(paddle.ones((3, 3)), dtype="float32")
index = paddle.to_tensor([0, 2], dtype="int32")
value = paddle.to_tensor([[1, 1, 1], [1, 1, 1]], dtype="float32")
outplace_res = paddle.index_add(input_tensor, index, 0, value)
print(outplace_res)
# Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [[2., 2., 2.],
#         [1., 1., 1.],
#         [2., 2., 2.]])

         