lcm¶
计算两个输入的按元素绝对值的最小公倍数,输入必须是整型。
注解
lcm(0,0)=0, lcm(0, y)=0
如果 x 和 y 的 shape 不一致,会对两个 shape 进行广播操作,得到一致的 shape(并作为输出结果的 shape), 请参见 cn_user_guide_broadcasting 。
参数¶
x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为:int32,int64。
y (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为:int32,int64。
name (str,可选) - 操作的名称(可选,默认值为 None)。更多信息请参见 Name。
返回¶
输出 Tensor,与输入数据类型相同。
代码示例¶
import paddle
x1 = paddle.to_tensor(12)
x2 = paddle.to_tensor(20)
paddle.lcm(x1, x2)
# Tensor(shape=[1], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [60])
x3 = paddle.arange(6)
paddle.lcm(x3, x2)
# Tensor(shape=[6], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [0, 20, 20, 60, 20, 20])
x4 = paddle.to_tensor(0)
paddle.lcm(x4, x2)
# Tensor(shape=[1], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [0])
paddle.lcm(x4, x4)
# Tensor(shape=[1], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [0])
x5 = paddle.to_tensor(-20)
paddle.lcm(x1, x5)
# Tensor(shape=[1], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [60])