bilinear¶

paddle.nn.functional. bilinear ( x1, x2, weight, bias=None, name=None ) [源代码] ¶

该层对两个输入执行双线性张量积。详细的计算和返回值维度请参见 Bilinear

参数¶

x1 (int)：第一个输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

x2 (int)：第二个输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

weight (Parameter)：本层的可学习参数。形状是 [out_features, in1_features, in2_features]。

bias (Parameter，可选)：本层的可学习偏置。形状是 [1, out_features]。默认值为 None，如果被设置成 None，则不会有 bias 加到 output 结果上。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，一个形为 [batch_size, out_features] 的 2-D 张量。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.nn.functional as F

x1 = paddle.randn((5, 5)).astype(paddle.float32)
x2 = paddle.randn((5, 4)).astype(paddle.float32)
w = paddle.randn((1000, 5, 4)).astype(paddle.float32)
b = paddle.randn((1, 1000)).astype(paddle.float32)

result = F.bilinear(x1, x2, w, b)
print(result.shape)
# [5, 1000]

         