any¶
对指定维度上的 Tensor 元素进行逻辑或运算,并输出相应的计算结果。
参数¶
x (Tensor) - 输入变量为多维 Tensor,数据类型为 bool。
axis (int|list|tuple,可选) - 计算逻辑或运算的维度。如果为 None,则计算所有元素的逻辑或并返回包含单个元素的 Tensor,否则必须在 \([−rank(x),rank(x)]\) 范围内。如果 \(axis [i] <0\),则维度将变为 \(rank+axis[i]\),默认值为 None。
keepdim (bool,可选) - 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度。除非 keepdim 为 True,否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维,默认值为 False。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor,在指定维度上进行逻辑或运算的 Tensor,数据类型和输入数据类型一致。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([[1, 0], [1, 1]], dtype='int32')
x = paddle.assign(x)
print(x)
x = paddle.cast(x, 'bool')
# x is a bool Tensor with following elements:
# [[True, False]
# [True, True]]
# out1 should be [True]
out1 = paddle.any(x) # [True]
print(out1)
# out2 should be [True, True]
out2 = paddle.any(x, axis=0) # [True, True]
print(out2)
# keepdim=False, out3 should be [True, True], out.shape should be (2,)
out3 = paddle.any(x, axis=-1) # [True, True]
print(out3)
# keepdim=True, result should be [[True], [True]], out.shape should be (2,1)
out4 = paddle.any(x, axis=1, keepdim=True) # [[True], [True]]
print(out4)