Softplus¶
Softplus 激活层
\[\begin{split}Softplus(x) = \frac{1}{beta} * \log(1 + e^{beta * x}) \\ \text{为了保证数值稳定性,当}\,beta * x > threshold\,\text{时,函数转变为线性函数 x}。\end{split}\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor
参数¶
beta (float,可选) - Softplus 激活计算公式中的 beta 值。默认值为 1。
threshold (float,可选) - Softplus 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 20。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
形状:¶
input:任意形状的 Tensor。
output:和 input 具有相同形状的 Tensor。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3], dtype='float32')
m = paddle.nn.Softplus()
out = m(x) # [0.513015, 0.598139, 0.744397, 0.854355]