Softplus

class paddle.nn. Softplus ( beta=1, threshold=20, name=None ) [源代码]

Softplus 激活层

\[\begin{split}Softplus(x) = \frac{1}{beta} * \log(1 + e^{beta * x}) \\ \text{为了保证数值稳定性,当}\,beta * x > threshold\,\text{时,函数转变为线性函数 x}。\end{split}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor

参数

  • beta (float,可选) - Softplus 激活计算公式中的 beta 值。默认值为 1。

  • threshold (float,可选) - Softplus 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 20。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

形状:

  • input:任意形状的 Tensor。

  • output:和 input 具有相同形状的 Tensor。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3], dtype='float32')
m = paddle.nn.Softplus()
out = m(x) # [0.513015, 0.598139, 0.744397, 0.854355]