to_static¶
本装饰器将函数内的动态图 API 转化为静态图 API。此装饰器自动处理静态图模式下的 Program 和 Executor,并将结果作为动态图 Tensor 返回。输出的动态图 Tensor 可以继续进行动态图训练、预测或其他运算。如果被装饰的函数里面调用其他动态图函数,被调用的函数也会被转化为静态图函数。
参数¶
function (callable) - 待转换的动态图函数。若以装饰器形式使用,则被装饰函数默认会被解析为此参数值,无需显式指定。
input_spec (list[InputSpec]|tuple[InputSpec]) - 用于指定被装饰函数中输入 Tensor 的 shape、dtype 和 name 信息,为包含 InputSpec 的 list/tuple 类型。
build_strategy (BuildStrategy|None):通过配置 build_strategy,对转换后的计算图进行优化,例如:计算图中算子融合、计算图执行过程中开启内存/显存优化等。关于 build_strategy 更多信息,请参阅
paddle.static.BuildStrategy
。默认为 None。
代码示例¶
import paddle
from paddle.jit import to_static
@to_static
def func(x):
if paddle.mean(x) < 0:
x_v = x - 1
else:
x_v = x + 1
return x_v
x = paddle.ones([1, 2], dtype='float32')
x_v = func(x)
print(x_v) # [[2. 2.]]