group_norm¶

参数¶

• input (Tensor)：维度大于 1 的 Tensor，数据类型为 float32 或 float64。

• groups (int)：从 channel 中分离出来的 group 的数目，数据类型为 int32。

• epsilon (float，可选)：为防止方差除以零，增加一个很小的值。数据类型为 float32。默认值：1e-05。

• param_attr (ParamAttr|bool，可选)：指定权重参数属性的对象。若 param_attr 为 bool 类型，只支持为 False，表示没有权重参数。默认值为 None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

• bias_attr (ParamAttr|bool，可选)：指定偏置参数属性的对象。若 bias_attr 为 bool 类型，只支持为 False，表示没有偏置参数。默认值为 None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

• act (str，可选)：将激活应用于输出的 group normalizaiton。

• data_layout (str，可选)：指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是"NCHW"和"NHWC"，默认值："NCHW"。如果是"NCHW"，则数据按[批大小，输入通道数，* ]的顺序存储。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和格式与 input 一致。

代码示例¶

import paddle
paddle.enable_static()

data = paddle.static.data(name='data', shape=[2, 8, 32, 32], dtype='float32')
x = paddle.static.nn.group_norm(input=data, groups=4)
print(x.shape) # [2, 8, 32, 32]