cosine_similarity¶

paddle.nn.functional. cosine_similarity ( x1, x2, axis=1, eps=1e-8 ) [源代码] ¶

用于计算 x1 与 x2 沿 axis 维度的余弦相似度。

参数¶

x1 (Tensor) - Tensor，数据类型支持 float32, float64。

x2 (Tensor) - Tensor，数据类型支持 float32, float64。

axis (int，可选) - 指定计算的维度，会在该维度上计算余弦相似度，默认值为 1。

eps (float，可选) - 很小的值，防止计算时分母为 0，默认值为 1e-8。

返回¶

Tensor，余弦相似度的计算结果，数据类型与 x1, x2 相同。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.nn as nn

paddle.seed(1)
x1 = paddle.randn(shape=[2, 3])
x2 = paddle.randn(shape=[2, 3])

result = paddle.nn.functional.cosine_similarity(x1, x2, axis=0)
print(result)
# [0.97689527,  0.99996042, -0.55138415]

         