argmax¶
沿参数``axis`` 计算输入 x
的最大元素的索引。
参数¶
x (Tensor) - 输入的多维
Tensor
,支持的数据类型:float32、float64、int16、int32、int64、uint8。axis (int,可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴,
axis
的有效范围是[-R, R),R 是输入x
的维度个数,axis
为负数时,进行计算的axis
与axis
+ R 一致。默认值为 None,将会对输入的 x 进行平铺展开,返回最大值的索引。keepdim (bool,可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True,则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度(减少的维度除外,减少的维度的大小为 1),默认值为 False。
dtype (np.dtype|str,可选) - 输出 Tensor 的数据类型,可选值为 int32,int64,默认值为 int64,将返回 int64 类型的结果。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,如果设置 dtype
为 int32 时,返回的 Tensor 的数据类型为 int32,其它情况将返回的 Tensor 的数据类型为 int64。
示例代码¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([[5,8,9,5],
[0,0,1,7],
[6,9,2,4]])
out1 = paddle.argmax(x)
print(out1) # 2
out2 = paddle.argmax(x, axis=0)
print(out2)
# [2, 2, 0, 1]
out3 = paddle.argmax(x, axis=-1)
print(out3)
# [2, 3, 1]
out4 = paddle.argmax(x, axis=0, keepdim=True)
print(out4)
# [[2, 2, 0, 1]]