hardtanh¶
- paddle.nn.functional.hardtanh(x, min=-1.0, max=1.0, name=None):
hardtanh 激活层(Hardtanh Activation Operator)。计算输入 x 的 hardtanh 值。计算公式如下:
\[\begin{split}hardtanh(x)= \left\{ \begin{aligned} &max, & & if \ x > max \\ &min, & & if \ x < min \\ &x, & & if \ others \end{aligned} \right.\end{split}\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor
参数¶
x (Tensor) - 输入的
Tensor
,数据类型为:float32、float64。min (float,可选) - hardtanh 激活计算公式中的 min 值。默认值为-1。
max (float,可选) - hardtanh 激活计算公式中的 max 值。默认值为 1。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,数据类型和形状同x
一致。
代码示例¶
import paddle
import paddle.nn.functional as F
x = paddle.to_tensor([-1.5, 0.3, 2.5])
out = F.hardtanh(x) # [-1., 0.3, 1.]