PSRoIPool¶

class paddle.vision.ops. PSRoIPool ( output_size, spatial_scale=1.0 ) [源代码] ¶

构建一个 PSRoIPool 类的可调用对象。请参见 psroi_pool API。

参数¶

output_size (int|Tuple(int, int)) - 池化后输出的尺寸(H, W), 数据类型为 int32. 如果 output_size 是 int 类型，H 和 W 都与其相等。

spatial_scale (float，可选) - 空间比例因子，用于将 boxes 中的坐标从其输入尺寸按比例映射到输入特征图的尺寸。

形状¶

x: 4-D Tensor，形状为(N, C, H, W)。数据类型为 float32 或 float64。

boxes: 2-D Tensor，形状为(num_rois, 4)。

boxes_num: 1-D Tensor。

output: 4-D tensor，形状为(Roi 数量，输出通道数，池化后高度，池化后宽度)。输出通道数等于输入通道数/（池化后高度 * 池化后宽度）。

返回¶

无。

代码示例¶

          import paddle

psroi_module = paddle.vision.ops.PSRoIPool(7, 1.0)
x = paddle.uniform([2, 490, 28, 28], dtype='float32')
boxes = paddle.to_tensor([[1, 5, 8, 10], [4, 2, 6, 7], [12, 12, 19, 21]], dtype='float32')
boxes_num = paddle.to_tensor([1, 2], dtype='int32')
pool_out = psroi_module(x, boxes, boxes_num)
print(pool_out.shape) # [3, 10, 7, 7]

         