zeros_like

paddle. zeros_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码]

返回一个和 x 具有相同的形状的全零 Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。

参数

  • x (Tensor) – 输入的多维 Tensor，数据类型可以是 bool，float16, float32，float64，int32，int64。输出 Tensor 的形状和 x 相同。如果 dtype 为 None，则输出 Tensor 的数据类型与 x 相同。

  • dtype (str|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 bool，float16, float32，float64，int32，int64。当该参数值为 None 时，输出 Tensor 的数据类型与 x 相同。默认值为 None。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor：和 x 具有相同的形状全零 Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
out1 = paddle.zeros_like(x) # [0., 0., 0.]
out2 = paddle.zeros_like(x, dtype='int32') # [0, 0, 0]