eig¶
计算一般方阵 x
的的特征值和特征向量。
注解
参数¶
x (Tensor) - 输入一个或一批矩阵。
x
的形状应为[*, M, M]
,数据类型支持 float32、float64、complex64 和 complex128。name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor Eigenvalues,输出 Shape 为
[*, M]
的矩阵,表示特征值。Tensor Eigenvectors,输出 Shape 为
[*, M, M]
矩阵,表示特征向量。
代码示例¶
import paddle
paddle.device.set_device("cpu")
x = paddle.to_tensor([[1.6707249, 7.2249975, 6.5045543],
[9.956216, 8.749598, 6.066444 ],
[4.4251957, 1.7983172, 0.370647 ]])
w, v = paddle.linalg.eig(x)
print(v)
# Tensor(shape=[3, 3], dtype=complex128, place=CPUPlace, stop_gradient=False,
# [[(-0.5061363550800655+0j) , (-0.7971760990842826+0j) ,
# (0.18518077798279986+0j)],
# [(-0.8308237755993192+0j) , (0.3463813401919749+0j) ,
# (-0.6837005269141947+0j) ],
# [(-0.23142567697893396+0j), (0.4944999840400175+0j) ,
# (0.7058765252952796+0j) ]])
print(w)
# Tensor(shape=[3], dtype=complex128, place=CPUPlace, stop_gradient=False,
# [ (16.50471283351188+0j) , (-5.5034820550763515+0j) ,
# (-0.21026087843552282+0j)])