diagflat

paddle. diagflat ( x, offset=0, name=None ) [源代码]

如果 x 是一维张量，则返回带有 x 元素作为对角线的二维方阵。

如果 x 是大于等于二维的张量，则返回一个二维方阵，其对角线元素为 x 在连续维度展开得到的一维张量的元素。

参数 offset 控制对角线偏移量：

  • 如果 offset = 0，则为主对角线。

  • 如果 offset > 0，则为上对角线。

  • 如果 offset < 0，则为下对角线。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor。它的形状可以是任意维度。其数据类型应为 float32，float64，int32，int64。

  • offset (int，可选) - 对角线偏移量。正值表示上对角线，0 表示主对角线，负值表示下对角线。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，方阵。输出数据类型与输入数据类型相同。

代码示例 1

 import paddle

 x = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
 y = paddle.diagflat(x)
 print(y)
 # Tensor(shape=[3, 3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [[1, 0, 0],
 #         [0, 2, 0],
 #         [0, 0, 3]])

 y = paddle.diagflat(x, offset=1)
 print(y)
 # Tensor(shape=[4, 4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [[0, 1, 0, 0],
 #         [0, 0, 2, 0],
 #         [0, 0, 0, 3],
 #         [0, 0, 0, 0]])

 y = paddle.diagflat(x, offset=-1)
 print(y)
 # Tensor(shape=[4, 4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [[0, 0, 0, 0],
 #         [1, 0, 0, 0],
 #         [0, 2, 0, 0],
 #         [0, 0, 3, 0]])

代码示例 2

 import paddle

 x = paddle.to_tensor([[1, 2], [3, 4]])
 y = paddle.diagflat(x)
 print(y)
 # Tensor(shape=[4, 4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [[1, 0, 0, 0],
 #         [0, 2, 0, 0],
 #         [0, 0, 3, 0],
 #         [0, 0, 0, 4]])

 y = paddle.diagflat(x, offset=1)
 print(y)
 # Tensor(shape=[5, 5], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [[0, 1, 0, 0, 0],
 #         [0, 0, 2, 0, 0],
 #         [0, 0, 0, 3, 0],
 #         [0, 0, 0, 0, 4],
 #         [0, 0, 0, 0, 0]])

 y = paddle.diagflat(x, offset=-1)
 print(y)
 # Tensor(shape=[5, 5], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [[0, 0, 0, 0, 0],
 #         [1, 0, 0, 0, 0],
 #         [0, 2, 0, 0, 0],
 #         [0, 0, 3, 0, 0],
 #         [0, 0, 0, 4, 0]])