pow¶
指数算子,逐元素计算 x
的 y
次幂。
\[out = x^{y}\]
参数¶
x (Tensor)- 多维
Tensor
,数据类型为float16
、float32
、float64
、int32
或int64
。y (float|int|Tensor)- 如果类型是多维
Tensor
,其数据类型应该和x
相同。name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor,维度和数据类型都和 x
相同。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([1, 2, 3], dtype='float32')
# example 1: y is a float or int
res = paddle.pow(x, 2)
print(res)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [1., 4., 9.])
res = paddle.pow(x, 2.5)
print(res)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [1. , 5.65685415 , 15.58845711])
# example 2: y is a Tensor
y = paddle.to_tensor([2], dtype='float32')
res = paddle.pow(x, y)
print(res)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [1., 4., 9.])