atan2¶

paddle. atan2 ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

对 x/y 进行逐元素的 arctangent 运算，通过符号确定象限

\[\begin{split}atan2(x,y)=\left\{\begin{matrix} & tan^{-1}(\frac{x}{y}) & y > 0 \\ & tan^{-1}(\frac{x}{y}) + \pi & x>=0, y < 0 \\ & tan^{-1}(\frac{x}{y}) - \pi & x<0, y < 0 \\ & +\frac{\pi}{2} & x>0, y = 0 \\ & -\frac{\pi}{2} & x<0, y = 0 \\ &\text{undefined} & x=0, y = 0 \end{matrix}\right.\end{split}\]

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32、int64、float16、float32、float64。
y (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32、int64、float16、float32、float64。
name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为 None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

输出 Tensor，与 x 维度相同、数据类型相同（输入为 int 时，输出数据类型为 float64）。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([-1, +1, +1, -1]).astype('float32')
#Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [-1,  1,  1, -1])

y = paddle.to_tensor([-1, -1, +1, +1]).astype('float32')
#Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [-1,  -1,  1, 1])

out = paddle.atan2(x, y)
#Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [-2.35619450,  2.35619450,  0.78539819, -0.78539819])

         