bincount¶

paddle.bincount(x, weights=None, minlength=0, name=None):

统计输入张量中每个元素出现的次数，如果传入 weights 张量则每次计数加一时会乘以 weights 张量对应的值

参数¶

x (Tensor) - 输入 Tensor。必须是一维 Tensor，其中元素必须大于等于 0，数据类型为 int32, int64。

weights (Tensor，可选) - weights Tensor，代表输入 Tensor 中每个元素的权重。长度必须与输入 Tensor 相同。数据类型为 int32, int64, float32 或 float64。默认为 None

minlength (int，可选) - 输出 Tensor 的最小长度，如果大于输入 Tensor 中的最大值，则多出的位置补 0。该值必须大于等于 0。默认为 0。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，维度为 1。

代码示例：¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([1, 2, 1, 4, 5])
result1 = paddle.bincount(x)
print(result1) # [0, 2, 1, 0, 1, 1]

w = paddle.to_tensor([2.1, 0.4, 0.1, 0.5, 0.5])
result2 = paddle.bincount(x, weights=w)
print(result2) # [0., 2.19999981, 0.40000001, 0., 0.50000000, 0.50000000]

         