irecv¶
异步接受发送来的 tensor。
参数¶
tensor (Tensor) - 要接受的张量。其数据类型应为 float16、float32、float64、int32 或 int64。
src (int) - 接受节点的全局 rank 号。
group (Group,可选) - new_group 返回的 Group 实例,或者设置为 None 表示默认的全局组。默认值:None。
返回¶
返回 Task。
注意¶
当前只支持动态图
代码示例¶
# required: distributed
import paddle
import paddle.distributed as dist
dist.init_parallel_env()
if dist.get_rank() == 0:
data = paddle.to_tensor([7, 8, 9])
task = dist.isend(data, dst=1)
else:
data = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
task = dist.irecv(data, src=0)
task.wait()
print(data)
# [7, 8, 9] (2 GPUs)