TensorDataset

class paddle.io. TensorDataset [源代码]

由张量列表定义的数据集。

每个张量的形状应为[N,...],而 N 是样本数,每个张量表示样本中一个字段,TensorDataset 中通过在第一维索引张量来获取每个样本。

参数

  • tensors (list of Tensors) - Tensor 列表,这些 Tensor 的第一维形状相同

返回

Dataset,由张量列表定义的数据集

代码示例

import numpy as np
import paddle
from paddle.io import TensorDataset


input_np = np.random.random([2, 3, 4]).astype('float32')
input = paddle.to_tensor(input_np)
label_np = np.random.random([2, 1]).astype('int32')
label = paddle.to_tensor(label_np)

dataset = TensorDataset([input, label])

for i in range(len(dataset)):
    input, label = dataset[i]
    print(input, label)