Identity¶
等效层。对于输入 Tensor \(X\),计算公式为:
\[Out = X\]
参数¶
args - 任意的参数(没有使用)
kwargs – 任意的关键字参数(没有使用)
形状¶
输入:形状为 \([batch\_size, n1, n2, ...]\) 的多维 Tensor。
输出:形状为 \([batch\_size, n1, n2, ...]\) 的多维 Tensor。
代码示例¶
import paddle
input_tensor = paddle.randn(shape=[3, 2])
layer = paddle.nn.Identity()
out = layer(input_tensor)
# input_tensor: [[-0.32342386 -1.200079 ]
# [ 0.7979031 -0.90978354]
# [ 0.40597573 1.8095392 ]]
# out: [[-0.32342386 -1.200079 ]
# [ 0.7979031 -0.90978354]
# [ 0.40597573 1.8095392 ]]