broadcast_tensors¶

paddle. broadcast_tensors ( inputs, name=None ) [源代码] ¶

根据 Broadcast 规范对一组输入 inputs 进行 Broadcast 操作输入应符合 Broadcast 规范

注解

如想了解更多 Broadcasting 内容，请参见 cn_user_guide_broadcasting 。

参数¶

inputs (list(Tensor)|tuple(Tensor)) - 一组输入 Tensor，数据类型为：bool、float32、float64、int32 或 int64。所有的输入 Tensor 均需要满足 rank <= 5。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

list(Tensor)，一组 Broadcast 后的 Tensor，其顺序与 input 一一对应。

代码示例¶

          import paddle
x1 = paddle.rand([1, 2, 3, 4]).astype('float32')
x2 = paddle.rand([1, 2, 1, 4]).astype('float32')
x3 = paddle.rand([1, 1, 3, 1]).astype('float32')
out1, out2, out3 = paddle.broadcast_tensors(input=[x1, x2, x3])
# out1, out2, out3: tensors broadcasted from x1, x2, x3 with shape [1,2,3,4]

         