eye

paddle.fluid.layers. eye ( num_rows, num_columns=None, batch_shape=None, dtype='float32', name=None ) [源代码]

该OP用来构建二维Tensor，或一个批次的二维Tensor。

参数

  • num_rows (int) - 该批次二维Tensor的行数，数据类型为非负int32。

  • num_columns (int，可选) - 该批次二维Tensor的列数，数据类型为非负int32。若为None，则默认等于num_rows。

  • batch_shape (list(int)，可选) - 如若提供，则返回Tensor的主批次维度将为batch_shape。

  • dtype (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str，可选) - 返回Tensor的数据类型，可为int32，int64，float16，float32，float64，默认数据类型为float32。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

shape 为batch_shape + [num_rows, num_columns]的Tensor。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.eye(3, dtype='int32')
# [[1, 0, 0]
#  [0, 1, 0]
#  [0, 0, 1]]

data = fluid.layers.eye(2, 3, dtype='int32')
# [[1, 0, 0]
#  [0, 1, 0]]

data = fluid.layers.eye(2, batch_shape=[3])
# Construct a batch of 3 identity tensors, each 2 x 2.
# data[i, :, :] is a 2 x 2 identity tensor, i = 0, 1, 2.