softmax_mask_fuse

paddle.incubate. softmax_mask_fuse ( x, mask, name=None ) [源代码]

该 op 是对输入 x 进行被输入 mask mask 后的 softmax 操作。该 op 主要针对加速 Transformer 架构而设计。将 tmp = x + mask, rst = softmax(tmp) 两个操作合为一个操作。计算公式为:

\[out = softmax(x + mask)\]

注解

该 API 只可在 GPU 上运行

参数

  • x (4-D Tensor) - 输入的 Tensor,必须为 4D 的 shape,数据类型为:float16、float32。x 的第四维必须大于等于 32,并且小于 8192。

  • mask (4-D Tensor) - 输入的 Tensor,必须为 4D 的 shape,数据类型为:float16、float32。mask 的第二维必须为 1,其余维度必须与 x 的对应维度相同。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,维度和数据类型都与 x 相同,存储运算后的结果

代码示例

# required: gpu
import paddle
import paddle.incubate as incubate

x = paddle.rand([2, 8, 8, 32])
mask = paddle.rand([2, 1, 8, 32])

rst = incubate.softmax_mask_fuse(x, mask)
# [[[[0.02404429, 0.04658398, 0.02746007, ..., 0.01489375, 0.02397441, 0.02851614] ... ]]]