softmax_mask_fuse¶
该 op 是对输入 x
进行被输入 mask
mask 后的 softmax 操作。该 op 主要针对加速 Transformer 架构而设计。将 tmp = x + mask, rst = softmax(tmp)
两个操作合为一个操作。计算公式为:
\[out = softmax(x + mask)\]
注解
该 API 只可在 GPU 上运行
参数¶
x (4-D Tensor) - 输入的 Tensor,必须为 4D 的 shape,数据类型为:float16、float32。x 的第四维必须大于等于 32,并且小于 8192。
mask (4-D Tensor) - 输入的 Tensor,必须为 4D 的 shape,数据类型为:float16、float32。mask 的第二维必须为 1,其余维度必须与 x 的对应维度相同。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,维度和数据类型都与 x
相同,存储运算后的结果
代码示例¶
# required: gpu
import paddle
import paddle.incubate as incubate
x = paddle.rand([2, 8, 8, 32])
mask = paddle.rand([2, 1, 8, 32])
rst = incubate.softmax_mask_fuse(x, mask)
# [[[[0.02404429, 0.04658398, 0.02746007, ..., 0.01489375, 0.02397441, 0.02851614] ... ]]]