eigh¶
计算厄米特矩阵或者实数对称矩阵的特征值和特征向量。
参数¶
x (Tensor):输入一个或一批厄米特矩阵或者实数对称矩阵。
x
的形状应为[*, M, M]
,其中*
为零或更大的批次维度,数据类型支持 float32、float64、complex64、complex128。UPLO (str,可选):表示计算上三角或者下三角矩阵,默认值为 'L',表示计算下三角矩阵的特征值和特征向量,'U'表示计算上三角矩阵的特征值和特征向量。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor out_value,输出矩阵的特征值,输出顺序按照从小到大进行排序。Shape 为
[*, M]
。Tensor out_vector,输出矩阵的特征向量,与特征值一一对应,Shape 为
[*, M, M]
。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([[1, -2j], [2j, 5]])
out_value, out_vector = paddle.linalg.eigh(x, UPLO='L')
print(out_value)
#[0.17157288, 5.82842712]
print(out_vector)
#[(-0.9238795325112867+0j), (-0.3826834323650898+0j)],
#[ 0.3826834323650898j , -0.9238795325112867j ]]