resize¶

参数¶

• img (numpy.ndarray|PIL.Image) - 输入数据，可以是(H, W, C)形状的图像或遮罩。

• size (int|tuple) - 输出图像大小。如果 size 是一个序列，例如（h，w），输出大小将与此匹配。如果 size 为 int，图像的较小边缘将与此数字匹配，即如果 height > width，则图像将重新缩放为(size * height / width, size)。

• interpolation (int|str，可选) - 插值的方法，默认值：'bilinear'。

  • 当使用 pil 作为后端时，支持的插值方法如下

    • "nearest": Image.NEAREST,

    • "bilinear": Image.BILINEAR,

    • "bicubic": Image.BICUBIC,

    • "box": Image.BOX,

    • "lanczos": Image.LANCZOS,

    • "hamming": Image.HAMMING。

  • 当使用 cv2 作为后端时，支持的插值方法如下

    • "nearest": cv2.INTER_NEAREST,

    • "bilinear": cv2.INTER_LINEAR,

    • "area": cv2.INTER_AREA,

    • "bicubic": cv2.INTER_CUBIC,

    • "lanczos": cv2.INTER_LANCZOS4。

返回¶

PIL.Image 或 numpy.ndarray，调整大小后的图像数据。

代码示例¶

import numpy as np
from PIL import Image
from paddle.vision.transforms import functional as F

fake_img = (np.random.rand(256, 300, 3) * 255.).astype('uint8')

fake_img = Image.fromarray(fake_img)

converted_img = F.resize(fake_img, 224)
print(converted_img.size)
# (262, 224)

converted_img = F.resize(fake_img, (200, 150))
print(converted_img.size)
# (150, 200)