eigvalsh

paddle.linalg. eigvalsh ( x, UPLO='L', name=None ) [源代码]

计算厄米特矩阵或者实数对称矩阵的特征值。

参数

  • x (Tensor)：输入一个或一批厄米特矩阵或者实数对称矩阵。x 的形状应为 [*, M, M]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型支持 float32， float64，complex64，complex128。

  • UPLO (str，可选)：表示计算上三角或者下三角矩阵，默认值为 'L'，表示计算下三角矩阵的特征值，'U'表示计算上三角矩阵的特征值。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，输出矩阵的特征值，输出顺序按照从小到大进行排序。Shape 为 [*, M] 。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([[1, -2j], [2j, 5]])
out_value = paddle.eigvalsh(x, UPLO='L')
print(out_value)
# Tensor(shape=[2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
#        [0.17157286, 5.82842731])