Softshrink¶
Softshrink 激活层
\[\begin{split}Softshrink(x)= \begin{cases} x - threshold, \text{if } x > threshold \\ x + threshold, \text{if } x < -threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor
参数¶
threshold (float,可选) - Softshrink 激活计算公式中的 threshold 值,必须大于等于零。默认值为 0.5。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
形状:¶
input:任意形状的 Tensor。
output:和 input 具有相同形状的 Tensor。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([-0.9, -0.2, 0.1, 0.8])
m = paddle.nn.Softshrink()
out = m(x)
print(out)
# Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
# [-0.39999998, 0. , 0. , 0.30000001])