数据输入输出¶

数据输入¶

Fluid 支持两种数据输入方式，包括：

1. Python Reader: 纯 Python 的 Reader。用户在 Python 端定义 fluid.layers.data 层构建网络，并通过 executor.run(feed=...) 的方式读入数据。数据读取和模型训练/预测的过程是同步进行的。

2. PyReader: 高效灵活的 C++ Reader 接口。PyReader 内部维护容量为 capacity 的队列（队列容量由 fluid.layers.py_reader 接口中的 capacity 参数设置），Python 端调用队列的 push 方法送入训练/预测数据，C++端的训练/预测程序调用队列的 pop 方法取出 Python 端送入的数据。PyReader 可与 double_buffer 配合使用，实现数据读取和训练/预测的异步执行。

具体使用方法请参考 cn_api_fluid_layers_py_reader。

数据输出¶

Fluid 支持在训练/预测阶段获取当前 batch 的数据。

用户可通过 executor.run(fetch_list=[...], return_numpy=...) 的方式 fetch 期望的输出变量，通过设置 return_numpy 参数设置是否将输出数据转为 numpy array。 若 return_numpy 为 False ，则返回 LoDTensor 类型数据。

具体使用方式请参考相关 API 文档 cn_api_paddle_static_Executor。