\u200E

LeNet¶

class paddle.vision.models. LeNet ( num_classes=10 ) [源代码] ¶

LeNet 模型，来自论文 "Gradient-based learning applied to document recognition" 。

参数¶

num_classes (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 10。

返回¶

Layer，LeNet 模型实例。

代码示例¶

          import paddle
from paddle.vision.models import LeNet

model = LeNet()

x = paddle.rand([1, 1, 28, 28])
out = model(x)

print(out.shape)
# [1, 10]

使用本API的教程文档¶