sigmoid¶

paddle.nn.functional. sigmoid ( x, name=None ) [源代码] ¶

sigmoid 激活函数

\[sigmoid(x) = \frac{1}{1 + \mathrm{e}^{-x}}\]

参数¶

x (Tensor) - 数据类型为 float16 、 float32 或 float64。激活函数的输入值。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，激活函数的输出值，数据类型为 float32。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
out = F.sigmoid(x)
print(out)
# [0.40131234 0.450166   0.52497919 0.57444252]

         