sequence_enumerate¶

paddle.static.nn. sequence_enumerate ( input, win_size, pad_value=0, name=None ) [源代码] ¶

枚举形状为 [d_1, 1] 的输入序列所有长度为 win_size 的子序列，生成一个形状为 [d_1, win_size] 的新序列，需要时以 pad_value 填充。

该 API 的输入 input 只能是 LodTensor。

范例如下：

         给定输入 x：
    x.lod =  [[0,            3,      5]]
    x.data = [[1], [2], [3], [4], [5]]
    x.dims = [5, 1]
设置属性 win_size = 2  pad_value = 0

得到输出 out：
    out.lod =  [[0,                     3,            5]]
    out.data = [[1, 2], [2, 3], [3, 0], [4, 5], [5, 0]]
    out.dims = [5, 2]

        

参数¶

input (Tensor) - 输入序列，形状为 [d_1, 1] ，lod level 为 1 的 LodTensor。数据类型支持 int32，int64，float32 或 float64。

win_size (int) - 子序列窗口大小。

pad_value (int，可选) - 填充值，默认为 0。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

枚举序列，形状为 [d_1, win_size] ，lod_level 为 1 的 Tensor。数据类型与输入 input 一致。

代码示例¶

          import paddle
paddle.enable_static()

x = paddle.static.data(name='x', shape=[-1, 1], dtype='int32', lod_level=1)
out = paddle.static.nn.sequence_enumerate(input=x, win_size=3, pad_value=0)