unflatten¶

参数¶

• x (Tensor) - 输入多维 Tensor，可选的数据类型为 'float16'、'float32'、'float64'、'int16'、'int32'、'int64'、'bool'、'uint16'。

• axis (int) - 要展开维度的轴，作为 x.shape 的索引。

• shape (list|tuple|Tensor) - 在指定轴上将该维度展成 shape， 其中 shape 最多包含一个 -1，如果输入 shape 不包含 -1 ，则 shape 内元素累乘的结果应该等于 x.shape[axis]。数据类型为 int。如果 shape 的类型是 list 或 tuple，它的元素可以是整数或者形状为[]的 Tensor （0-D Tensor）。如果 shape 的类型是 Tensor，则是 1-D 的 Tensor。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，沿指定轴将维度展开的后的 x。

代码示例¶

import paddle

x = paddle.randn(shape=[4, 6, 8])
shape = [2, 3]
axis = 1
res = paddle.unflatten(x, axis, shape)
print(res.shape)
# [4, 2, 3, 8]

x = paddle.randn(shape=[4, 6, 8])
shape = (-1, 2)
axis = -1
res = paddle.unflatten(x, axis, shape)
print(res.shape)
# [4, 6, 4, 2]

x = paddle.randn(shape=[4, 6, 8])
shape = paddle.to_tensor([2, 2])
axis = 0
res = paddle.unflatten(x, axis, shape)
print(res.shape)
# [2, 2, 6, 8]