argmin¶

参数¶

• x (Tensor) - 输入的多维 Tensor，支持的数据类型：float16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。

• axis (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴， axis 的有效范围是[-R, R），R 是输入 x 的维度个数， axis 为负数时，进行计算的 axis 与 axis + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 x 进行平铺展开，返回最小值的索引。

• keepdim (bool，可选) - 是否保留进行最小值索引操作的轴，默认值为 False。

• dtype (np.dtype|str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32、int64，默认值为'int64'，将返回 int64 类型的结果。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，如果设置 dtype 为 int32 时，返回的 Tensor 的数据类型为 int32 ，其它情况将返回的 Tensor 的数据类型为 int64 。

示例代码¶

import paddle

x =  paddle.to_tensor([[5,8,9,5],
                         [0,0,1,7],
                         [6,9,2,4]])
out1 = paddle.argmin(x)
print(out1) # 4
out2 = paddle.argmin(x, axis=0)
print(out2)
# [1, 1, 1, 2]
out3 = paddle.argmin(x, axis=-1)
print(out3)
# [0, 0, 2]
out4 = paddle.argmin(x, axis=0, keepdim=True)
print(out4)
# [[1, 1, 1, 2]]