create_parameter¶
- paddle. create_parameter ( shape, dtype, name=None, attr=None, is_bias=False, default_initializer=None ) [源代码] ¶
创建一个参数。该参数是一个可学习的变量，拥有梯度并且可优化。
注意：这是一个低级别的 API。如果您希望自己创建新的 op，这个 API 将非常有用，无需使用 layers。
参数¶
shape (list[int]) - 指定输出 Tensor 的形状，它可以是一个整数列表。
dtype (str|numpy.dtype) – 初始化数据类型。可设置的字符串值有："float16"，"float32"，"float64"。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
attr (ParamAttr，可选) - 指定参数的属性对象。具体用法请参见 ParamAttr。默认值为 None，表示将采用 ParamAttr 的默认方式初始化。
is_bias (bool，可选) - 当 default_initializer 为空，该值会对选择哪个默认初始化程序产生影响。如果 is_bias 为真，则使用 initializer.Constant(0.0)，否则使用 Xavier()，默认值 False。
default_initializer (Initializer，可选) - 参数的初始化程序，默认值为空。
返回¶
创建的 Parameter 变量。
代码示例¶
import paddle
paddle.enable_static()
W = paddle.create_parameter(shape=[784, 200], dtype='float32')