sequence_reverse¶
该 API 仅支持带有 LoD 信息的 Tensor。
输入的 Tensor,在每个序列(sequence)上进行反转。目前仅支持对 LoD 层次(LoD level)为 1 的 Tensor 进行反转。该 OP 在构建反向 DynamicRNN 网络时十分有用。
输入 x 是一个 Tensor:
x.lod = [[0, 2, 5]]
x.data = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13,14, 15, 16],
[17,18, 19, 20]]
x.shape = [5, 4]
输出 out 与 x 具有同样的 shape 和 LoD 信息:
out.lod = [[0, 2, 5]]
out.data = [[5, 6, 7, 8],
[1, 2, 3, 4],
[17,18, 19, 20],
[13,14, 15, 16],
[9, 10, 11, 12]]
out.shape = [5, 4]
参数¶
x (Variable) – 输入是 LoD level 为 1 的 Tensor。目前仅支持对 LoD 层次(LoD level)为 1 的 Tensor 进行反转。数据类型为 float32,float64,int8,int32 或 int64。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
输出在每个序列上反转后的 Tensor,数据类型和输入类型一致。
代码示例¶
import paddle
paddle.enable_static()
x = paddle.static.data(name='x', shape=[None, 10], dtype='float32', lod_level=1)
x_reversed = paddle.static.nn.sequence_reverse(x)