isnan¶

paddle.sparse. isnan ( x, name=None ) [源代码] ¶

返回输入 tensor 的每一个值是否为 +/-NaN，要求输入 x 为 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 。

参数¶

x (Tensor) - 输入的稀疏 Tensor，可以为 Coo 或 Csr 格式，数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

多维稀疏 Tensor，每个元素是一个 bool 值，表示输入 x 的每个元素是否为 +/-NaN，稀疏格式与 x 相同。

代码示例¶

          import paddle
import numpy as np

format = "coo"
np_x = np.asarray([[[0., 0], [1., 2.]], [[0., 0], [3., float('nan')]]])
dense_x = paddle.to_tensor(np_x)

if format == "coo":
    sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(len(np_x.shape))
else:
    sparse_x = dense_x.to_sparse_csr()

sparse_out = paddle.sparse.isnan(sparse_x)
print(sparse_out)
# Tensor(shape=[2, 2, 2], dtype=paddle.bool, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        indices=[[0, 0, 1, 1],
#                 [1, 1, 1, 1],
#                 [0, 1, 0, 1]],
#        values=[False, False, False, True ])

         