chunk¶

参数¶

• x (Tensor) - 输入变量，数据类型为 bool, float16, float32，float64，int32，int64 的多维 Tensor。

• chunks (int) - chunks 是一个整数，表示将输入 Tensor 划分成多少个相同大小的子 Tensor。

• axis (int|Tensor，可选) - 整数或者形状为[]的 0-D Tensor，数据类型为 int32 或 int64。表示需要分割的维度。如果 axis < 0，则划分的维度为 rank(x) + axis。默认值为 0。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

分割后的 Tensor 列表。

代码示例¶

import paddle

x = paddle.rand([3, 9, 5])

out0, out1, out2 = paddle.chunk(x, chunks=3, axis=1)
# out0.shape [3, 3, 5]
# out1.shape [3, 3, 5]
# out2.shape [3, 3, 5]


# axis is negative, the real axis is (rank(x) + axis) which real
# value is 1.
out0, out1, out2 = paddle.chunk(x, chunks=3, axis=-2)
# out0.shape [3, 3, 5]
# out1.shape [3, 3, 5]
# out2.shape [3, 3, 5]